百度AI步入3.0时代:无人车实现量产

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发布时间:2018-07-05 08:30

今年5月18日,当百度AI“关键先生”陆奇卸任百度总裁兼COO一职时,外界对百度未来的AI投入、以AI为核心战略的方向打上了问号。7月4日,百度2018 AI开发者大会首日现场,这一疑虑被打消。

与陆奇卸任时,百度董事长兼CEO李彦宏空洞地表示将“夯实移动基础、决胜AI时代”有所不同的是,在开发者大会上,李彦宏讲的全是“干货”:百度无人车“阿波龙”兑现一年前的承诺,正式实现量产下线;百度自主研发的全功能云端AI芯片“昆仑”得以亮相,李彦宏称其为迄今为止设计算力最大的芯片。

同时,百度AI高管团队分别发布了百度大脑、智能语音操作系统DuerOS和阿波罗平台的3.0版本。百度还宣布正式上线智能小程序,小程序将全面接入百度大脑3.0,开发者仅需几行代码便可调用。

在“秀肌肉”的同时,百度也再次表达了开放的姿态。“人工智能是一个堪比工业革命的技术变革,如何避免产生新的智能鸿沟?我们的答案是开放,”李彦宏在现场表示,“把百度多年积累的AI能力开放出来,通过数据、算力和算法的不断迭代,让每一个开发者能够接触到全球最先进的AI技术,让每一个公司、每一个企业都能够很方便地使用这些最先进的AI能力。”

无人车商业化提速

在无人车量产这件事情上,李彦宏并没有十足的把握。

“去年11月份,在我们的百度世界大会上,当时我吹了一个牛,说2018年7月份,我们会有量产的无人车出现。”李彦宏称,“然而,创新总是有很多风险,有很多不确定性,造车也跟造PPT不太一样,造车经常会有延迟交付。”

那么,来到当初李彦宏承诺的时间线时,百度无人车究竟量产了吗?“我们吹的牛实现了,全球首款L4级别自动驾驶汽车已经量产。”李彦宏表示。

在现场连线厦门金龙客车生产车间时,一辆无人小巴“阿波龙”徐徐驶向镜头。据厦门金龙客车董事长谢思瑜介绍,这辆车是“阿波龙”第100辆量产车,车内全车没有方向盘、油门和刹车踏板,搭载了Apollo L4级别自动驾驶解决方案的系统,适用于景区、厂区等场景。

连线的同时,“阿波龙”也在发往北京、广州、深圳、平潭、雄安及日本东京等地。在东京,“阿波龙”将在核电站园区内用于接驳,以及在老年社区里用于老年人的接送。

“阿波龙没有方向盘,属于特定区域用车,行驶低速、路况固定,比较安全。”围绕该量产车的安全性能等问题,一位百度公司相关人士告诉21世纪经济报道记者,“车辆最高设计时速可以达到70公里,但一般行驶时速为20-30公里。”

从宣布量产的时间点来看,百度无人车确实靠前。事实上,尽管自无人驾驶技术诞生以来,无论科技巨头、传统车企、出行企业或初创企业纷纷入局,然而到目前为止,并未有企业真正实现L4级别无人车的商业化落地。根据21世纪经济报道记者梳理,谷歌旗下无人车企业Waymo、丰田汽车给L4量产车制定的时间点为2020年,通用、福特、沃尔沃表示2021年量产。

不过,需要注意的是,百度当前量产的L4级别无人车为商用车,并非通常所认为的乘用车。所谓商用车,是指在设计和技术特征上用于运送人员和货物的汽车,包含所有载货汽车和9座以上的客车。乘用车则主要用于运载人员及行李,偶尔运载物品,包括驾驶员在内,乘用车最多9座。

“在景区等特定场景下进行运营,使用固定路线,这一块的无人驾驶技术比较成熟,周边人员和环境也不那么复杂。”赛迪顾问人工智能研究中心副总经理向阳向21世纪经济报道记者表示,“百度的战略计划是将AI推向商业部署,最快捷的路径是商用车的量产,这一方面拥有示范效应,同时也能为百度创造一定收益。”

在乘用车的量产方面,向阳预计仍需要等到2020年左右,“当前无人驾驶技术还难以在乘用车上实现完全应用。”

发布全功能AI芯片

除了宣布在无人车商业化上取得的进展外,李彦宏还公布了百度的自主研发的全功能的云端AI芯片“昆仑”,其中包含训练芯片昆仑818-300,推理芯片昆仑818-100。

百度方面称,“昆仑”是迄今为止业内设计算力最高的AI芯片(100+瓦特功耗下提供260Tops性能),采用14nm三星工艺,拥有512GB/s内存带宽,由几万个小核心构成,可高效地同时满足训练和推断的需求。“昆仑”可针对语音、NLP、图像等专门优化,同等性能下成本降低10倍,支持paddle等多个深度学习框架;编程灵活度高;灵活支持训练和预测。

但也有多位业内人士直言,就“昆仑”芯片目前的信息而言,与寒武纪芯片存在差距。资料显示,早在去年11月,寒武纪便发布新一代AI芯片1M,拥有7nm工艺,能耗比为5Top/W(即100+瓦特功耗下提供500Tops性能)。

不过,向阳表示,芯片性能是一方面,更重要的是芯片的生态打造。据百度方面介绍,“昆仑”具备“云端全功能”价值,既体现在对数据中心、公有云和无人车测试研发等场景的云端全场景覆盖,也包括了对于常见的开源深度学习算法之外的,大规模语音识别、搜索排序、自然语言处理、自动驾驶、大规模推荐等具体场景的通用性适配。

“该芯片到2019年才流片,与国内大多数AI芯片厂商相比慢了一步。但百度有算法框架的优势,未来基于PaddlePaddle的平台,打造芯片+算法的生态圈才是出路。”向阳坦言,“这考验的是百度的推广、运营能力和芯片的持续迭代速度。”

除AI芯片之外,百度还在开发者大会上升级了百度大脑、DuerOS平台和阿波罗平台。其中,百度大脑3.0的核心是“多模态深度语义理解”,开放110多项AI能力,并首次将芯片纳入技术体系。DuerOS 3.0版本则首次推出儿童模式、极客模式等创新技术,并推出超过20个跨场景、跨设备的解决方案。此外,该版本将启动商业分成模式,在前6个月,DuerOS将把技能收入100%回馈开发者。

Apollo3.0版本将原有硬件参考设计升级为硬件开发平台,车辆参考平台升级为开放车辆认证平台。基于此,硬件厂商可以加速自己的硬件开发,开发者也可以更低成本获取硬件打造自己的无人车。车联网领域,Apollo发布面向量产的、完整的AI车联网解决方案“小度车载OS”,可让开发者的开发时间由半年提速至最快30天。

此外,百度还发布“智能小程序”。据介绍,百度智能小程序将于今年12月全面开源,开发者的智能小程序将不仅可运行于百度移动端产品,更可运行于外部App以及DuerOS智能家居、Apollo车生活平台上,一次开发便可实现多端运行。

数据显示,从去年11月至今,百度的语音能力日调用次数增长94%,视觉能力日调用量增长416%,自然语言处理日调用次数增长180%。视觉中的人脸识别技术调用次数更是增长近8倍。“由于开源和开放,AI正在渗透到经济社会的毛细血管中,”李彦宏表示,“开发者开发的各种应用,可以将人类从重复、低效和繁重的脑力判断工作中解放出来。”

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